講義では、Googleがかつて定番としていた「とんち問題」や「学歴偏重」の採用をデータ分析によって潔く廃止した歴史を交えながら、属人的な「センス」に頼らない採用設計の重要性が語られました。特に、勝ち続ける採用組織であるためには「長年の慣行であってもデータを基に疑いの目を持ち、進化させる勇気が必要」であるというメッセージが強調されました。
主要なテーマとして、Googleの採用プロセスを支える「4つのE（判断軸）」に基づいた実務運用のポイントが紹介されました。
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【イベントレポート】弊社代表 小川高子がNewsPicks NewSchoolに登壇。「データと哲学」で進化し続ける世界基準の採用設計について解説
【イベントレポート】弊社代表 小川高子がNewsPicks NewSchoolに登壇。「データと哲学」で進化し続ける世界基準の採用設計について解説
2026年5月14日、NewsPicksが運営する「NewsPicks NewSchool Lite」にて、パナリット・グループ株式会社 代表取締役CEOの小川高子が講師として登壇いたしました。
本講座は『なぜGoogleの採用は進化し続けるのか — データで意思決定する「世界基準の採用」』と題され、多くの企業が抱える「採用基準の曖昧さ」「面接の属人化」「現場の巻き込み」といった課題に対し、小川が元Google米国本社人事戦略室シニアプロジェクトマネジャーとしての経験をもとに、科学的かつ実践的なアプローチを解説しました。
当日は、Uzabase丸の内本社でのリアル参加およびオンライン配信を合わせたハイブリッド形式で開催され、公平で再現性のある採用プロセス構築を目指す多くの経営者や人事責任者の皆様にご参加いただきました。
開催概要
- 講座名
- なぜGoogleの採用は進化し続けるのか — データで意思決定する「世界基準の採用」
- 日時
- 2026年5月14日(木) 19:00〜21:00
- 講師
- 小川 高子（パナリット・グループ株式会社 代表取締役CEO）
講義のハイライト
1. Effectiveness（効果）
効果的な採用の第一歩は「欲しい人材」の明確な定義（KSA：Knowledge/知識、Skill/スキル、Ability & Attitude/能力・姿勢）にあります。他者と比較して決めるのではなく、クリアな定義に基づく「絶対評価」を行うこと、そして人材定義は固定化せず「走りながらアップデートしていく」ことの重要性を解説しました。
2. Efficiency（効率）
採用プロセスにおけるムダを排除するためのデータ活用事例として、面接回数を4回までに制限した「Rule of 4」を紹介。4回目以降の面接は見極め精度への貢献が極めて限定的であるというデータに基づき運用を統一した結果、年間数万時間もの工数削減につながった実績を語りました。
3. Experience（体験）
「受けてよかった」と思える候補者体験が採用競争力にどう影響するのかを検証・データ化し、候補者アンケートを全面的に運用する体制について触れ、現場面接官へのフィードバックの仕組みなどを共有しました。
4. Equity（公平）
大学や属性による不平等を解消し、面接のばらつきを抑えるための「面接の赤本（prep guide）」や「マスキングレジュメ」といった、公平性を担保するための具体的な取り組みが紹介されました。
5. 最後に必要なのは「哲学」
「4つのE」の間にジレンマが生じることがあります。たとえば、市場価値の高い候補者から給与交渉をされた際、経営判断として受け入れるべきか、社内の報酬設計の公平性を守るべきか——。こうした局面で正しい判断を下すには、データだけでなく、自社としての「採用哲学」が不可欠であると締めくくりました。
パナリットが目指すもの
総括として小川は、「ご紹介した施策自体は『Googleだからできた』というものは案外少なく、今の自社の常識を疑い、判断軸（KPI）を設定して効果検証を繰り返すことで、どの企業でも採用力を進化させることができる」と語りました。
人事は単にプロセスを回す部門ではなく、データを武器に組織を大きく動かす「戦略部門」であるべきです。パナリットは今後も、人事・勤怠・給与などのデータを経営の「インサイト」に変えるプロダクトを通じて、すべての企業がデータに基づくより良い意思決定を行えるよう支援を続けてまいります。
